人工智能診斷系統(tǒng)不僅能“看圖”，而且能“識(shí)字”了。廣州市婦女兒童醫(yī)療中心夏慧敏教授團(tuán)隊(duì)、依圖醫(yī)療、康睿智能科技、廣東省再生醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室組成的科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一套針對兒科疾病的人工智能診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)56.7萬名患兒的136萬份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯后，可以讀懂病歷，推薦診斷，對常見兒科疾病診斷準(zhǔn)確率達(dá)88.5%。相關(guān)論文2月12日在線刊登在國際醫(yī)學(xué)科研期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。
夏慧敏表示，近年來，人工智能診斷工具的應(yīng)用局限于相對標(biāo)準(zhǔn)化的靜態(tài)圖像數(shù)據(jù)讀取上。該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的系統(tǒng)能通過自動(dòng)學(xué)習(xí)病歷文本數(shù)據(jù)中的診斷邏輯，進(jìn)一步讀懂、分析復(fù)雜的病例。由30余位高級兒科醫(yī)師和10余位信息學(xué)研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，手動(dòng)給電子病歷上的6000多張圖表進(jìn)行注釋，并持續(xù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)和迭代，同時(shí)利用自然語言處理技術(shù)建立的病歷智能分析系統(tǒng)，將非結(jié)構(gòu)化文本形式的病歷數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確完整地讀懂病歷，包括患者主訴、癥狀、個(gè)人史、體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥信息等多方面的數(shù)據(jù)。
研究人員隨機(jī)抽出1.2萬份患兒病歷，并把20位“參賽”兒科醫(yī)生按年資和臨床經(jīng)驗(yàn)高低分成5組。結(jié)果表明，人工智能系統(tǒng)診斷的準(zhǔn)確率為88.5%，高于兩個(gè)初級醫(yī)生組（84.1%和83.9%）。
研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一套診斷結(jié)果智能推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)首先會(huì)按呼吸系統(tǒng)疾病、胃腸道疾病、全身性疾病等幾大系統(tǒng)區(qū)分，然后在每一類下面做細(xì)分。由人工智能做出的初級診斷，精確度接近檢查醫(yī)師做出的初級診斷。